Четыре российских суперкомпьютера вошли в топ-50 мирового рейтинга таких машин. На 19-м месте расположился «Червоненкис», на 36-м — «Галушкин», на 40-м — «Ляпунов», на 43-м — «Кристофари Нео». Кроме того, в топ-100 вошел еще один российский компьютер — «Кристофари», он расположился на 72-й строчке рейтинга.
Компьютеры «Червоненкис», «Галушкин» и «Ляпунов» принадлежат «Яндексу», а «Кристофари» и «Кристофари Нео» — «Сберу». «Ляпунов» введен в эксплуатацию в декабре 2020 года, а «Червоненкис» и «Галушкин» — в июне 2021. Суперкомпьютер «Кристофари» представили в 2019 году, а его обновленную версию — в ноябре этого года.
«Суперкомпьютеры предоставляют кратно большие вычислительные мощности по сравнению с традиционными вычислительными системами, — поясняет Денис Сереченко, директор по технологической политике Microsoft в России. — Соответственно их использование релевантно в задачах, требующих обработки очень больших объемов данных и тренировки массивных нейросетей».
По словам специалиста, суперкомпьютеры активно используются для обработки естественного языка. «Раньше эксперты по машинному обучению разрабатывали небольшие ИИ-модели для решения небольших задач: распознать объект, перевести текст и т. д, однако некоторые из этих задач лучше выполняются одной большой моделью. Такие массивные модели более точно распознают нюансы речи, грамматику, концепции и контекст, и за счет этого могут решать более широкий спектр задач: подводить итоги длинных выступлений, модерировать чат в онлайн-играх и даже генерировать программный код», — замечает Сереченко.
«Яндекс» использует суперкомпьютеры, чтобы обучать нейросетевые модели с миллиардами параметров. Такие модели настолько сложны, что для их обучения суперкомпьютер должен работать на пиковой мощности несколько дней, а иногда даже недель, но они позволяют лучше решать целый ряд задач, отмечает компания. Мощности суперкомпьютера используются в таких приложениях как «Переводчик» и в голосовом помощнике «Алиса».
В «Сбере» суперкомпьютеры используют для работы с искусственным интеллектом и нейросетями, например ruGPT. «Без суперкомпьютеров невозможно по-настоящему продвинуться в развитии искусственного интеллекта. Большие вычислительные мощности необходимы для обучения с нуля нейронных сетей, которые потом применяются при создании различных сервисов во многих сферах — от промышленности и медицины до «умных» домашних помощников», — утверждает Владимир Старостин, эксперт Национальной технологической инициативы, сооснователь компании EMIIA AI.
Рейтинг суперкомпьютеров ежегодно обновляется с 1993 года дважды в год — в июне и ноябре. Самой быстрой машиной считается японский суперкомпьютер «Фугаку», ее производительность — 442 терафлопса.
Источник: Российская газета
