Российские ученые разработали платформу на основе технологий искусственного интеллекта, которая сможет объединить действующие в стране ИИ-сервисы для повышения эффективности обработки больших данных. Внедрение позволит находить тепловые утечки в жилфонде и прогнозировать время ремонта домов, сообщили ТАСС в субботу в пресс-службе Центра компетенций Национальной технологической инициативы (НТИ) “Цифровое материаловедение: новые материалы и вещества” на базе МГТУ им. Н. Э. Баумана.
Ожидается, что объединение ИИ-сервисов государственных и частных компаний на одной платформе позволит при помощи технологий искусственного интеллекта находить новые закономерности в анализируемых ими данных. Это, к примеру, поможет по-новому подойти к обоснованию тарифов на коммунальные услуги за счет учета большего количества информации и параметров.
“Центр компетенций НТИ “Цифровое материаловедение: новые материалы и вещества” МГТУ им. Н. Э. Баумана в партнерстве с компанией-лидером НТИ BAUM AI разработал платформу “ГосИИ”. Одним из результатов ее внедрения для, к примеру, сферы ЖКХ может стать создание карты тепловых утечек жилфонда и объектов инфраструктуры. Их устранение позволит экономить энергию и средства россиян”, – сказали ТАСС в Центре компетенций НТИ.
“ГосИИ” включает в себя систему хранения данных, интеграционную платформу и набор отраслевых модулей.
“Применение платформы также позволит вывести на новый уровень инструменты прогнозной аналитики в сфере технического обслуживания зданий. Это ускорит переход от планово-предупредительного ремонта к прогнозному”, – уточнили в центре.
Источник: ТАСС
Свежие комментарии