Разработчики из России при поддержке нацпроекта «Наука и университеты» научили искусственный интеллект (ИИ) анализировать данные электронной медицинской карты с учетом показателей, собранных путем дистанционного мониторинга, сообщили в АНО «Национальные приоритеты».
«Мы объединили систему мониторинга здоровья компании «Нобилис» TouchMed и систему поддержки принятия медицинских решений, встроенную в платформу Webiomed. Это позволит на 60% снизить объем рутинной работы по сбору информации при мониторинге здоровья и повысить качество диагностики. В первую очередь, такие технологии необходимы в труднодоступных районах, например, на нефтегазовых и горнодобывающих объектах», — сказал коммерческий директор компании «К-Скай», участника рынка НТИ «Хелснет», Андрей Саликов.
Программа автоматически подгружает показатели давления, пульса, уровня глюкозы или холестерина и электрокардиограммы сердца, собранные во время осмотра, к электронной медицинской карте, а алгоритмы ИИ анализируют наборы этих данных в связке друг с другом. Таким образом, система сможет выявлять факторы риска и значительно больший спектр заболеваний на самых ранних стадиях. Благодаря этому у врачей появится возможность дать наиболее полную оценку и прогноз состояния пациента. Прежде всего это важно при диагностике сердечно-сосудистых заболеваний и болезней дыхательных путей.
«Прогнозные алгоритмы на основе машинного обучения помогут быстро обрабатывать и качественно анализировать большие массивы информации. Это сокращает время на интерпретацию симптомов, результатов лабораторных исследований пациентов. В итоге ему своевременно назначается лечение, что позволяет предотвратить негативные последствия от прогрессирования болезни», — добавил Андрей Саликов.
Согласно целям национального проекта «Наука и университеты» Россия должна войти в пятерку стран, ведущих разработки в приоритетных областях. Нацпроекты, инициированные президентом РФ Владимиром Путиным, стартовали в 2019 году.
Источник: Национальные проекты России