Ученые Научно-образовательного центра инфохимии Университета ИТМО разработали первую в России систему на базе смартфона, которая по фотографии оценивает рост молочнокислых бактерий из группы термофильного стрептококка(Streptococcus thermophilus). Она поможет оперативно оценивать микробиологические показатели, особенно в тех лабораториях, где для этого нет профильного оборудования, рассказали «Известиям» разработчики.
— В процессе роста термофильного стрептококка кислотность среды постепенно изменяется, и это визуально проявляется в изменении окраски индикатора, добавленного в образец. Пользователь фотографирует на смартфон чашку Петри с бактериями, а затем загружает фото в наш Telegram-бот, — рассказала один из авторов исследования, инженер Научно-образовательного центра инфохимии ИТМО Ольга Осьмак.
Алгоритм анализа цвета с использованием шестнадцатеричного цветового кода автоматически определяет контур чашки Петри, удаляет фон и шум. Далее он рассчитывает средние значения цвета загруженного изображения и сравнивает их с ранее построенным цветовым градиентом 25 эталонных изображений, которые хранятся в локальной базе данных. Через несколько секунд система выдает значение кислотности с точностью до 0,01 единицы, рассказала специалист.
Разработка ученых ИТМО имеет важное значение для контроля качества кисломолочных продуктов, многие инструменты подобного характера очень дороги, измерения требуют значительных затрат времени, узкоспециализированного лабораторного оборудования и обученного высококвалифицированного персонала. И внедрение в практику рутинного анализа (в том числе внелабораторного исследования) более простых подходов обнаружения и определения кислотности представляет большой интерес, рассказал «Известиям» руководитель сегмента «Умные цепи поставок» рабочей группы FoodNet (Фуднет) НТИ Сергей Косогор.
— Выявление отклонений активности молочнокислых бактерий позволит быстро просигнализировать о качестве поставляемого молока, что вполне может быть использовано как фермерским сообществом, так и крупными предприятиями, — сказал он.
Само по себе решение очень интересное, за оптическим и прочими неразрушающими методами анализа химических показателей будущее, отметил ведущий эксперт рынка FoodNet (Фуднет) НТИ экономист Алексей Кук. Однако использование продукта сопряжено с рядом сложностей.
— Если есть камера и приложение — почему просто не выдавать результат по наведению или хотя бы просто по сделанной фотографии, не заставляя пользователя ее куда-то грузить, и выдавать ему результат в удобной форме (например, нанеся данные на фотографию, вместе с датой и временем и другими вспомогательными данными)? Также не до конца ясен рынок. Сделано несколько гипотез, где это может быть полезно. Но проведена ли более детальная оценка рынка — непонятно, — отметил он.
Источник: Известия
Свежие комментарии