Для звонков команда платформы развернула дополнительные медиасерверы на территории страны, включая Москву, Ростов-на-Дону, Новосибирск, Хабаровск и Екатеринбург. Основной фишкой стали технологии машинного обучения для повышения качества передаваемой речи, которые уже используются в бета-версии. Как сообщили в пресс-службе VK, реализация проекта с нуля заняла около года, а название MAX было выбрано с прицелом на то, чем станет сервис в дальнейшем — в компании рассчитывают, что на дистанции он оправдает свое сокращение от фразы «максимум возможностей».
Как отмечает глава отдела исследований в области ИИ Университета 2035 Ярослав Селиверстов, в случае с MAX ИИ действительно играет ключевую роль: машинное обучение оптимизирует передачу данных, подстраивая качество под пропускную способность сети.
Например, при слабом LTE-сигнале система снижает битрейт видео, сохраняя плавность изображения, или фильтрует шумы в аудио. Распределенные медиасерверы в Москве, Екатеринбурге и других городах-миллионниках сокращают задержки, что подтверждают тесты, — в бета-версии звонки оставались стабильными даже при 20% заряда батареи.
По мнению эксперта Инфраструктурного центра «Нейронет» НТИ Дмитрия Лапина, отсутствие упоминания о сквозном шифровании голосовых звонков отпугнет потенциальных пользователей, привыкших к подобной защите. При этом специалист лично протестировал платформу и отметил высокое качество голосовых и видеозвонков.
Источник: Известия
