Вычислительный кластер для разработки материалов в Сибири вышел на проектную мощность

Вычислительный кластер для более быстрой разработки новых материалов в Новосибирском госуниверситете (НГУ) вышел на проектную мощность. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.

«Новая вычислительная инфраструктура ускорит создание решений для авиадвигателей, нефтедобычи, углеродных композитов и других высокотехнологичных отраслей, а также станет площадкой подготовки специалистов для индустрии будущего», — рассказали в пресс-службе.

Главный эффект достигается за счет резкого сокращения количества дорогостоящих и длительных натурных экспериментов, подчеркнули в вузе. «То, что раньше требовало недель расчетов на обычных компьютерах, теперь можно выполнять значительно быстрее, параллельно решая несколько исследовательских и прикладных задач», — добавили в пресс-службе.

Как рассказал заместитель директора Центра НТИ по новым функциональным материалам НГУ (ЦНФМ) Александр Квашнин, на кластере уже развернуты около 60 программных продуктов, созданных в рамках проекта «Цифровой паспорт материала». «Основное назначение цифрового паспорта — ускорение разработки новых функциональных материалов за счет уменьшения количества физических экспериментов, которые часто бывают дорогими и трудоемкими», — пояснил он.

По своим возможностям кластер соответствует современному уровню высокопроизводительных вычислений: суммарная производительность вычислительных узлов и рабочих станций центра превышает 300 TFlops. Такой ресурс обеспечивают современные процессоры Intel Xeon и графические ускорители NVIDIA, включая Tesla A100.

В НГУ добавили, что инфраструктура используется не только для расчета свойств отдельных материалов. Здесь уже создаются цифровые модели, способные прогнозировать техногенные пожары и аварийные режимы, в том числе вращающийся срыв в турбинах газотурбинных установок, и помогать предотвращать развитие опасных сценариев еще до срабатывания автоматики. Также кластер станет рабочим инструментом и для индустриальных партнеров и подготовки кадров для цифрового материаловедения.

Автор: Danil Serbin