Источник: ТАСС
Эксперты МГТУ им. Н.Э. Баумана и московского Политеха выяснили, что технологии искусственного интеллекта позволяют в десятки раз ускорить разработку новых композиционных материалов. Об этом ТАСС сообщили в пресс-службе Политеха.
Центр НТИ МГТУ им. Н.Э. Баумана разрабатывает цифровую платформу на основе методов молекулярной химии и машинного обучения. Система способна предсказывать физические свойства полимеров: плотность, температуру стеклования, термического разрушения и другие характеристики. Платформа уже успешно применяется для моделирования суперконструкционных термопластов — полиэфирсульфонов, которые успешно используются в авиации и машиностроении.
«Цифровая платформа решает две ключевые задачи. Первая — это прогнозирование свойств композиционных материалов на основе анализа свойств его компонентов и технологических условий производства. Вторая — подбор состава материала и технологии для получения заданных характеристик. Это позволяет кратно сокращать объем производства и испытаний опытных образцов, а значит, снижать стоимость разработок в десятки раз», — цитирует пресс-служба заместителя директора Центра НТИ МГТУ им. Н.Э. Баумана Александра Калинникова.
Такое решение позволяет снизить риски при внедрении новых материалов, которые ранее не использовались в производстве. Традиционно для этого требовалось изготовить множество опытных образцов и провести длительные испытания. Цифровое моделирование сокращает этот процесс — система прогнозирует свойства материала виртуально, что экономит время и ресурсы.
Свежие комментарии