«Элемент» предложит нормы внедрения ИИ для микроэлектронных предприятий

ГК «Элемент» прорабатывает стратегию единого «цифрового контура микроэлектроники» – системы управления производством электронных компонентов на основе искусственного интеллекта (ИИ). Такая инициатива была описана в презентации президента ГК «Элемент» Олега Хазова к сессии «Цифровой контур микроэлектроники» на ЦИПР-2026. «Ведомости» ознакомились с ней.

Из презентации Хазова следует, что сейчас у предприятий электронной отрасли разная цифровая зрелость, разнородные корпоративные и производственные системы, а «данные не всегда складываются в единую картину». К 2030 г. «Элемент» планирует стандартизировать IT-среду и процессы и прийти к связанным данным, пригодным для управленческих решений и развития цифровых двойников и ИИ.

По плану в 2026–2030 гг. «Элемент» планирует сформировать цифровую базу предприятий и провести пилоты на собственных производственных площадках, а в 2030–2036 гг. расширить применение цифровых двойников и ИИ после подтверждения производственного эффекта.

Российская микроэлектроника раздроблена на изолированные предприятия, а качество данных на них оставляет желать лучшего, сетует ведущий эксперт в области ИИ «Университета 2035» Ярослав Селиверстов. Переход к управлению на основе данных позволяет Минпромторгу синхронизировать цепочки поставок, повысить эффективность и кардинально сократить зависимость от импорта в критических секторах, включая оборону и энергетику, говорит он.

Переход на единую цифровую платформу и последующее ее масштабирование – это шанс для России наконец-то перестать догонять и начать управлять производством на уровне ведущих мировых фабрик, полагает Селиверстов. В мире, например, концерн TSMC уже десятилетия использует машинное обучение и цифровые двойники для контроля миллиардных инвестиций в оборудование, обеспечивая себе монополию на производстве самых передовых чипов, приводит он пример. Эффект от таких технологий кратно перекрывает затраты на их внедрение, резюмировал эксперт.

Автор: Danil Serbin