Быстро ИИ точка: в РФ начал работать первый цифровой официант-советчик

Источник: Известия
Российские разработчики создали цифрового официанта, который сразу советует, что поесть и какой чай подойдет к блинчикам, исходя из интересов и потребностей клиента. Такой «гарсон» не просто обслуживает человека быстрее за счет ИИ-вычислений, но также запоминает его любимые блюда и продукты, на которые у него аллергия, в итоге формируя цифровой портрет клиента. По словам авторов, это официант, и сомелье, и слушатель в одном флаконе. Проект реализуется в РФ при поддержке «Платформы Национальной технологической инициативы» и уже применяется в отдельных премиальных заведениях в тестовом режиме.

Стартап «Вилка Рест» разработал цифрового официанта, который реально меняет процесс заказа в ресторанах. Он работает следующим образом: пользователь высказывает пожелания, и ИИ-официант предлагает на выбор ограниченный перечень продуктов и блюд. Если блюда не подходят, клиенту предоставляют другие рекомендации. Благодаря взаимодействию с клиентом бот запоминает новые предпочтения, привычки, что позволяет более точно формировать рекомендации при повторном посещении заведения.

По словам авторов, сервис работает быстро и эффективно. При формировании заказа не надо листать длинные меню, ИИ-помощник сам подскажет, какое блюдо вам понравится, исходя из ваших прошлых заказов или текущих пожеланий, или какое вино лучше подойдет к выбранному салату. Отмечается, что пользователи не замечают, что общаются с искусственным интеллектом: интерфейс похож на обычные приложения доставки еды, а не на сложные технологичные системы.

— Цифровой официант может выступать в качестве сомелье мирового уровня. Это позволит вывести обслуживание гостя и заботу о нем на уровень мишленовского ресторана, используя тонко настроенные и адаптированные диалоговые системы, — отметил лидер стартапа Влад Ткачук.

Сейчас в ресторанах уже есть цифровые меню, но полноценной замены официанта «вживую» пока нет. Стартап планирует двигаться в направлении разработки подобной замены. Проект уже прошел акселерационную программу Кубанского научного фонда и Евразийского центра инноваций, которой проходит при информационной поддержке НТИ.