Источник: Russia Today
Российским учёным удалось обучить нейронную сеть распознавать на снимках земной поверхности специфические виды мусора на морских побережьях. Исследование представила группа российских учёных из компаний — членов консорциума Центра компетенций НТИ «Технологии снижения антропогенного воздействия»: «Моринтех» и Центр морских исследований МГУ имени М.В. Ломоносова (ЦМИ МГУ).
Как сообщили RT в пресс-службе Национальной технологической инициативы, существующие нейросети для мониторинга свалок и полигонов твёрдых коммунальных отходов ориентированы на другие задачи, поэтому для мониторинга морских побережий требуется нестандартное решение.
Такой прогрессивный подход к экологическому мониторингу открывает новые возможности для более эффективного контроля за загрязнением окружающей среды и для принятия мер по её защите.
Основной целью исследования стала разработка автоматизированной системы, способной выявлять и классифицировать типы мусора на снимках, полученных в ходе оптической съёмки со спутников и беспилотных летательных аппаратов. В ходе экспериментов ученые смогли обучить нейросеть различать разнообразные типы мусора, включая металлический мусор, отдельные металлические бочки, брёвна и части древесины, автомобильные шины, изоляционные материалы и другие виды мусора.
В первую очередь система создавалась для мониторинга арктических побережий, отличающихся труднодоступностью и хрупкостью экосистемы.
Свежие комментарии