Источник: Известия
В МИСИС, ВШЭ и Sber AI Lab нашли способ ускорить распознавание лиц и эмоций в 30 раз. Система анализирует сразу несколько кадров видео, а не каждый последовательно. Программа способна работать на бюджетных смартфонах, планшетах, ноутбуках, камерах и других слабопроизводительных системах. Эксперты считают ПО перспективным, например, оно может применяться в системах видеоаналитики в умных домах и для розыска людей. Однако говорить о том, что решение станет массовым, пока рано.
— Наш подход основан на последовательном анализе входных видеоданных с различной детализацией (частотой кадров). Этот метод спроектирован так, чтобы быть очень быстрым и применяться к любому способу извлечения характерных признаков лиц на основе глубоких нейросетей без дополнительного обучения всей модели, — сказал заместитель директора центра искусственного интеллекта НИТУ МИСИС Андрей Савченко.
Несмотря на то, что задача распознавания лиц считается решенной, в практических приложениях остается масса нюансов, требующих совершенствования имеющихся методов. В частности, большинство камер, установленных на подъездах, обладает невысоким качеством изображения, а возможность связаться с высокопроизводительным сервером есть не всегда, рассказал ведущий эксперт Центра компетенций Национальной технологической инициативы (НТИ) «Искусственный интеллект» на базе МФТИ Александр Родин.
— Появление новых способов, направленных на снижение «цены» классификации без потери его качества, последовательно происходит и будет применяться в ближайшие годы. Если решение действительно эффективно, рынок это покажет, однако конкуренция в этой сфере высокая, и не исключено, что «выстрелит» какой-то другой подход, — отметил эксперт.
Более легковесная модель также позволит упростить внедрение ИИ в системы видеоаналитики, отключенные от мощных графических процессоров или лишенные стабильного интернет-соединения, что может быть важно для систем контроля безопасности в метро. Вполне вероятно, что данный подход также найдет свое применение в сфере разработки бортовых систем видеоаналитики беспилотных автомобилей, где задача скорого реагирования на внешние обстоятельства является одной из основных, резюмировал эксперт по обработке и анализу данных Центра компетенций НТИ по большим данным на базе МГУ имени М.В. Ломоносова Максим Доронькин.
Свежие комментарии