Источник: Известия
Российские ученые разработали технологию автоматического подбора самой подходящей природной поверхности, например лепестков цветов или чешуи рыбы, для особо чувствительных диагностических индикаторов. Специалисты уже создали с ее помощью сенсоры, которые повторяют строение анютиных глазок. Исследования показали, что копирующая эти цветы синтетическая подложка будет лучше всего улавливать из крови эритроциты для диагностики болезни Альцгеймера, гипертонии и диабета. В будущем таким образом можно создать средства для выявления любых патологий. По мнению экспертов, методика может оказаться крайне эффективной.
Современные технологии позволяют улавливать малейшие биохимические изменения в отдельных клетках, что открывает новые возможности для диагностики тяжелых заболеваний. Один из самых эффективных методов — спектроскопия гигантского комбинационного рассеяния (SERS). Она создает уникальный «молекулярный отпечаток» клетки, не разрушая ее. Однако существующие на сегодняшний день сенсоры, способные «выловить» в крови нужные для этого исследования клетки, либо слишком дороги в производстве, либо недостаточно эффективно удерживают материал.
Предложенный метод позволяет целенаправленно выбирать среди природных поверхностей самые подходящие. Для этого в МФТИ разработали уникальный алгоритм, который количественно оценивает сложность поверхности с помощью специального «коэффициента сложности». Чем он выше, тем лучше результат. Это позволяет предсказать, насколько хорошо та или иная структура будет удерживать клетки определенного типа.
На рынке биохимических сенсоров пока не много отечественных разработок, поэтому такие проекты можно только приветствовать, считает директор центра НТИ «Цифровое материаловедение: новые материалы и вещества» МГТУ им. Н.Э. Баумана Евгений Александров. По его мнению, подобные сенсоры и биомаркерные технологии сделают диагностику заболеваний быстрее, точнее и дешевле.
Свежие комментарии