Фото: Александр Полегенько/ ТАСС
Источник: ТАСС
Российский студенческий стартап «Дроноко» разработал технологию компьютерного зрения для беспилотных авиационных систем, которая позволяет в реальном времени обрабатывать информацию и идентифицировать объекты. Об этом ТАСС сообщили в пресс-службе Платформы Национальной технологической инициативы (НТИ).
«Технологию компьютерного зрения для БАС разработал студенческий стартап «Дроноко». Решение позволит в реальном времени обрабатывать информацию и идентифицировать объекты на борту. Проект автоматизирует технологии поиска и контроля, экономит время для мониторинга территорий. По вычислениям разработчиков, проект уже позволяет экономить порядка 20-30% времени при ручном просмотре», — сказано в сообщении.
Уточняется, что разработанная технология уже позволяет экономить порядка 1,5 — 2,5 часов при просмотре, например, восьмичасового видео. В дальнейшем планируется ускорить процесс просмотра в 1,3-1,7 раза. В пресс-службе добавили, что технология может быть использована на стройках, промышленных территориях с ограниченным доступом, а также для поиска людей и потерявшихся животных.
«Важно отметить, что решение уже прошло этап практического апробирования, включая тестирование в условиях, имитирующих реальные задачи, например, в лесных массивах. Основой для высокой точности системы послужило обучение модели на обширном дата-сете, включающем сотни тысяч аэрофотоснимков. Текущий функционал, позволяющий детектировать людей в видимом спектре, демонстрирует надежность и готовность к работе на промышленных объектах или в сельском хозяйстве», — приводятся в сообщении слова ведущего эксперта в области ИИ «Университета 2035» Ярослава Селиверстова.
Основатель стартапа, студент Института сквозных технологий ДГТУ Владимир Рясной также отметил, что в планах научить нейросеть работать и по тепловизору на основе инфракрасного излучения, что позволит использовать разработку для поиска людей в ночное время, над задымленными территориями, а также под кронами деревьев.
Свежие комментарии