На публичное обсуждение вынесен проект национального стандарта о жизненном цикле данных в системах искусственного интеллекта

Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164) вынес на публичное обсуждение первую редакцию стандарта «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Структура жизненного цикла данных». Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В.Ломоносова и Институтом развития информационного общества.

Проект национального стандарта «Информационные технологии. Искусственный̆ интеллект. Структура жизненного цикла данных» представляет собой русскоязычную адаптацию разрабатываемого международного стандарта ISO/IEC 8183 Information technology — Artificial intelligence — Data life cycle framework.

Первая редакция национального стандарта определяет этапы и процессы обработки данных на протяжении всего жизненного цикла системы искусственного интеллекта, включая концептуализацию идеи, формирование требований, планирование работы с данными, комплектование и подготовка наборов данных, построение модели, развертывание и эксплуатацию системы, вывод данных, а затем и самой системы искусственного интеллекта из эксплуатации.

Стандарт не определяет конкретные сервисы, платформы или инструменты и может использоваться любыми организациями, независимо от их размера и характера деятельности, если они планируют создавать и эксплуатировать системы искусственного интеллекта.

Данный стандарт положен в основу разрабатываемой серии международных стандартов ИСО/МЭК 5259-X «Информационные технологии. Искусственный̆ интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения», что обеспечит единство архитектуры создаваемых систем искусственного интеллекта, создаст условия для взаимного проникновения отечественных и мировых исследований в области работы над обеспечением качества данных для аналитики и машинного обучения.

Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ и Институтом развития информационного общества. Координацию работ по согласованию и утверждению документа осуществляет подкомитет «Данные» (ПК 02) в составе технического комитета по стандартизации «Искусственный интеллект» (ТК 164). Деятельность ПК 02 поддерживается в рамках программы Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных на базе МГУ.

«Эффективность функционирования систем искусственного интеллекта критически зависит от качества данных, которые в них используются. Поэтому международные органы по стандартизации — Международная организация по стандартизации (ИСО) и Международная электротехническая комиссия (МЭК) — разрабатывают серию стандартов по качеству данных для аналитики и машинного обучения. И стандартизация эталонной структуры жизненного цикла данных и процессов, возникающих на каждом этапе – ключ к этой серии», — отметил Юрий Хохлов, глава ПК 02, председатель совета директоров ИРИО, руководитель разработки данного стандарта.

Первая редакция стандарта доступна на веб-сайте Центра компетенций НТИ по большим данным на базе МГУ по адресу https://bigdata.msu.ru/standards. Замечания по проекту принимаются по электронной почте standards@iis.ru до 15 ноября 2022 года. По результатам публичного обсуждения редакция стандарта будет дополнена и утверждена ТК 164 «Искусственный интеллект», после документ планируется внести в Росстандарт.

Источник: Центр компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных на базе МГУ

Автор: Марина Найденкова

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *