Источник: Известия
Российские ученые создали модель на основе искусственного интеллекта, которая способна предсказать погоду в отдельно взятом дворе. Она умеет «приземлять» масштабные метеоданные на локальную карту местности. В отличие от аналогов для среднестатистических прогнозов, система нацелена на расчет аномальных явлений, таких как ураганные ветра или мощные ливни. Это позволяет ей предупреждать коммунальщиков и специальных служб о грядущих ЧП. По словам экспертов, внедрение технологии открывает муниципальным учреждениям возможность избегать аварии и быстрее перейти к «умному ЖКХ», основанному на экономии ресурсов.
Большинство прогнозов погоды описывают ситуацию в масштабах десятков километров. Хотя внутри города условия меняются от улицы к улице. В центре мегаполиса воздух нередко на 10 и более градусов теплее, чем на окраинах, а геометрия улиц и плотной застройки часто формирует «тепловые ловушки» и «уличные каньоны» ветра, заметно меняющие локальный микроклимат. Всё это повышает пиковую нагрузку на энергосистему и может перегружать городские службы — от ливневой канализации до общественного транспорта.
Новая разработка учитывает все эти факторы, так как в ее основе лежит технология даунскейлинга (уменьшение масштаба): алгоритмы анализируют общий прогноз для города и «приземляют» его до улиц, наполняя реальными данными с городских камер, метеостанций, датчиков и приборов учета. Если стандартные модели прогнозируют погоду для участков с шагом 25–30 км, то изобретение МФТИ сужает его до 30–50 м — в пределах одного дома.
Чтобы решение работало, ему нужен доступ к локальным данным наблюдений за погодой, но метеостанции и другие источники информации распределены по городу крайне неравномерно, а на основе фрагментарных данных добиться точного результата не получится, отметил директор Мегафакультета трансляционных информационных технологий Университета ИТМО, эксперт Национального центра когнитивных разработок НТИ на базе ИТМО Александр Бухановский. Однако предложенный подход может быть очень востребованным в задачах «бережливого ЖКХ», например для гибкого управления режимами отопления зданий, резюмировал он.
Свежие комментарии