Оракулы по вызову

Источник: Российская газета
Как искусственный интеллект предсказывает поведение человека?

Что такое цифровой двойник «общества потребления»? Как искусственный интеллект учат понимать логику человека? Можно ли предсказать иррациональные поступки? Об этом «РГ» рассказал директор мегафакультета трансляционных информационных технологий Университета ИТМО доктор технических наук Александр Бухановский.

Совершив тот или иной поступок, мы нередко сами удивляемся, почему это сделали. Особенно если приняли не самое лучшее решение. Говорим, какое-то затмение нашло. Словно нами правит не разум, а что-то иррациональное, чего человек сам не может объяснить. Неужели ИИ способен это понять и моделировать наше поведение?

Александр Бухановский:
Сразу расставим точки над «i». Моделирование поведения каждого отдельно взятого человека «здесь и сейчас» — задача практически нерешаемая, кроме самых простых реакций, например, паники. Потому что «чужая душа — потемки». А вот когда людей много, они общаются друг с другом и формируют общую социальную среду, то это гораздо более «простая» система, подчиняющаяся общим законам развития. В ней уже можно моделировать поведение людей на основе их похожести. Их можно объединять по возрасту, социальному положению, местонахождению и даже ценностной картине мира.

Гораздо сложнее моделировать поведение в ситуациях, которые кардинально меняют жизнь населения. История показывает, что принимаемые социумом решения зависят от сложившейся в нем исторически ценностной структуры. Так, например, в марте — апреле 2022 года реакцией на зарубежную инфокампанию о резком ухудшении экономической ситуации в России стал не массовый испуг, не паника, а противоположное — «за державу обидно», что привело в итоге к консолидации значительной части общества. Поэтому мы учим нейросети для моделирования поведения людей учитывать спектр их базовых ценностей.

Ученые Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО научили систему искусственного интеллекта (ИИ) подбирать высококвалифицированных сотрудников для решения самых разных задач. Это становится сегодня все более актуально, особенно в условиях жесточайшей конкуренции, сложных и многопрофильных проектов, рынка высоких технологий. Нередко из-за нехватки времени приходится нанимать человека «вслепую», рассчитывая на «проверку боем» во время испытательного срока. Вначале система оценивает количество статей кандидатов в наукометрических базах данных, а также цитат и патентов.

Отобрав множество потенциальных сотрудников, ИИ идет по «цифровому следу» каждого из них в открытых источниках, в том числе в социальных сетях и на специализированных ресурсах. В профиль кандидата попадает все: образование, опыт, профессиональные навыки и знания, а также биография, круг общения, интересы, особенности характера, склонности и зависимости. Если заказчик решит ближе познакомиться с кандидатами и пригласит на собеседование, система поможет и здесь: подскажет вопросы для интервью и даже «оценит честность» собеседника во время видеоконференции. ИИ проанализирует выражение лица, тембр голоса и скорость речи. В итоге оценит истинность высказываний человека.