Источник: Известия
Ученые разработали нейросеть для верификации особенностей электрической активности мозга пациентов с болезнью Паркинсона. Модель распознает частотные аномалии, характерные для этой патологии, по результатам электроэнцефалографии (ЭЭГ), и ее точность уже сегодня достигает 97%. В перспективе на ее основе планируется создать первый цифровой сервис для ранней диагностики болезни Паркинсона по данным ЭЭГ. С его помощью врачи смогут быстро и точно ставить предварительный диагноз и назначать исследования для его подтверждения.
В современной клинической практике болезнь Паркинсона выявляют на основании клинических симптомов — снижения двигательной активности, тремора рук, скованности мышц и других — и подтверждают диагноз, используя методы нейровизуализации. Проект молодых ученых Сеченовского университета направлен на то, чтобы выявлять эту патологию на ранней стадии — еще до появления первых симптомов, когда лечение способно значительно замедлить развитие заболевания и сохранить качество жизни пациентов. В этом, считают разработчики, могут помочь методы искусственного интеллекта.
Суть проекта в том, чтобы автоматизировать раннюю диагностику болезни Паркинсона и сделать ее доступнее для пациентов.
— Сейчас ЭЭГ для диагностики этого заболевания не применяется. Однако есть научные публикации российских и зарубежных исследователей, посвященные особенностям электрической активности головного мозга на электроэнцефалографии пациентов с болезнью Паркинсона и их сравнению с ЭЭГ здоровых людей. Мы поставили перед собой задачу выяснить, можно ли с помощью нейросети дифференцировать эти данные. Как оказалось, это вполне реально, — рассказала «Известиям» автор проекта, выпускница магистратуры «Информационные системы и технологии» Сеченовского университета Екатерина Вахромеева.
Искусственный интеллект уже способен диагностировать заболевания на достаточно хорошем уровне, сказал «Известиям» сооснователь биотех-студии Scanderm Евгений Соболев.
Модель уже достигает точности в 97%, что говорит о ее высокой применимости на практике и потенциально решению проблемы ранней диагностики данного заболевания, отметил гендиректор группы компаний ST IT, эксперт рынка TechNet НТИ Антон Аверьянов.
— Нейросети обладают прекрасными возможностями для анализа и нахождения новых закономерностей, которые ранее были неизвестны человеку. Как раз таки данный случай это подтверждает и показывает то, что они очень важны для развития медицины, — подчеркнул он.
Свежие комментарии