
Фото: РИА Новости/Сергей Мамонтов
Ученые из Московского физико-технического института предложили новый вычислительный метод, который позволяет быстро и эффективно проектировать патч-антенны — маленькие плоские пластины, которые в составе различных приборов служат для приема-передачи радиосигналов. Обычно такие устройства используют для Wi-Fi, спутниковой связи и других беспроводных технологий.
Как объяснили авторы проекта, предложенный алгоритм в несколько раз сокращает процесс разработки новой антенны. При этом он дает возможность выстроить баланс характеристик, с одной стороны, учитывая задачи, для которых предназначено устройство, с другой — принимая в расчет электротехническое окружение. Кроме того, предложенный алгоритм избавлен от инерции традиционных методов, которые зарекомендовали себя на знакомых схемах, но неэффективны для новых разработок. Вместе с тем он использует не «удобные» для расчета фигуры, а сам «придумывает» необходимую форму.
— Основная проблема — моделирование «по наитию». Разработчик формирует геометрию, задает типы материалов, «запитывание» патчей и выполняет расчет. На это может потребоваться огромное количество итераций и времени. Вместе с тем самый популярный продукт для расчета сейчас под санкциями и стоит дорого, — объяснил «Известиям» доктор технических наук, руководитель секции «Кибербезопасность» отделения «Исследование проблем управления национальной обороной РФ» Академии военных наук, эксперт TechNet НТИ Александр Замятин.
Плюсы же нового метода — в адаптивности, когда оптимальное построение задает программный продукт, а не инженер ищет методом проб и ошибок, сообщил эксперт.
Вместе с тем, по мнению Александра Замятина, недостатки проекта традиционны для отечественных продуктов — это отсутствие экосистемы. То есть нет сообщества разработчиков, отсутствует система обучения и сертификации специалистов. Также, как правило, это слабая сервисная поддержка и, следовательно, малая клиентская база и выручка.
Гендиректор группы компаний ST IT, эксперт рынка TechNet НТИ Антон Аверьянов подчеркнул схожесть технологии с алгоритмами машинного обучения. Его развитие позволяет усовершенствовать патч-антенны и упростить их разработку. Однако, в связи с тем что подбор формы антенны производится лишь по части основных параметров, финальную версию всё равно необходимо тестировать с полными характеристиками.
Источник: Известия
Свежие комментарии