Наработки ученых Джона Хопфилда и Джеффри Хинтона, получивших Нобелевскую премию в области физики, используются до сих пор. Они опирались на физические явления, которые позволили придумать нейросети, рассказал СЕО группы компаний «ST IT», эксперт рынка TechNet НТИ Антон Аверьянов.
Нобелевская премия в области физики за 2024 год присуждена ученым из США и Канады Джону Хопфилду и Джеффри Хинтону за открытия в сфере машинного обучения. Об этом сообщил Нобелевский комитет Каролинского института Стокгольма.
«Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон работали над нейронными сетями еще с 1980х годов. Они пытались имитировать поведение нейронов головного мозга, что и положило начало развития нейронным сетям и наработки тех годов часто используются до сих пор. Ученые опирались на физические явления, которые позволили придумать то, что является ключом к разгадке многих явлений. Благодаря тому, что нейросети обучаются сами на данных, выявляются такие закономерности, до которых обычно люди даже не догадывались, поэтому работы этих людей имеют ключевое значение для современного мира, в связи с чем они и получили нобелевскую премию», — рассказал СЕО группы компаний «ST IT», эксперт рынка TechNet НТИ Антон Аверьянов.
Он отметил, что нейронные сети сейчас — как способ разгадки множества задач, связанных с данными. Алгоритмы нейросетей меняются от случая к случаю, но в основе мы всегда имеем одно и то же — нужно определенное количество данных для обучения и времени, чтобы получить определенный результат. Поэтому, по мере развития, нейросети, в частности LLM, все больше упираются либо в нехватку данных, либо в нехватку времени.
«Более того, когда ты обучаешь нейронную сеть, то ты не знаешь, получишь ли ты в итоге качественный результат и получишь ли. Поэтому, при разработке нейросетей очень важны тонкие аспекты, такие как запоминание данных и их изменения», — уточнил Аверьянов.
Свежие комментарии