Источник: Известия
Ученые провели исследование, которое поможет разработчикам лекарств подбирать оптимальную дозу и оценивать эффективность новых онкопрепаратов на ранних этапах клинических испытаний. Сравнив различные математические модели, которые широко применяются для прогноза динамики опухолевого процесса, они определили те из них, которые наиболее точно предсказывают, как новообразование будет реагировать на лечение. Результаты исследования будут использованы в цифровой платформе «Онкомонитор». Эксперты отметили важность таких инструментов для вывода на рынок новых лекарств, но рассказали «Известиям», что необходимо проводить дальнейшие исследования по большему числу нозологий.
Данное исследование поможет фармкомпаниям и ученым получить конкретные рекомендации по выбору инструментария на ранних фазах разработки препаратов. Это, в свою очередь, может сэкономить время и ресурсы, благодаря работы над максимально перспективными вариантами. Модели точно оценивают объективный ответ опухоли, это важно для принятия решений о дозировке и дизайне третьей фазы испытаний, добавил эксперт рынка НТИ «Хелснет», врач-онколог НМИЦ онкологии имени Н.Н. Петрова Максим Котов.
— Главная проблема, честно отмеченная авторами, в том, что ни одна модель не предсказала момент развития резистентности. Для практической онкологии это серьезное ограничение, поскольку именно прогрессирование на фоне терапии определяет необходимость смены тактики лечения. Второй момент — математические платформы остаются инструментом популяционного, а не персонализированного прогноза, — отметил он.
Свежие комментарии