Нейро в сеть: найден способ точнее диагностировать шизофрению по МРТ

Источник: Известия
Ученые разработали способ анализа активности головного мозга, который позволяет оценить нарушения в его работе на разных уровнях. В основе подхода лежит функциональная магнитно-резонансная томография в состоянии покоя. Исследователи также впервые комплексно описали, как нарушения нейронных связей в мозге на разных уровнях влияют на развитие расстройства. Разработанная методика в комбинации с подходами искусственного интеллекта открывает путь к более точной диагностике и персонализированной терапии шизофрении, считают специалисты.

Исследования показывают, что шизофрения развивается в результате нарушения связей между нервными клетками (нейронами) в мозге. Так, сбои в совместной работе крупномасштабных сетей (отделов мозга) приводят к характерным симптомам: галлюцинациям, бреду, нарушениям мышления и снижению мотивации. Однако оставалось не до конца понятно, как на развитие шизофрении влияют нарушения на разных уровнях мозговой организации — от взаимодействия отделов мозга до связи между отдельными регионами внутри этих отделов.

Исследование представляет существенный методологический прорыв за счет внедрения комплексного многоуровневого анализа функциональной коннективности (способности к взаимодействию), впервые системно описавшего иерархию сетевых нарушений при шизофрении, сказал «Известиям» директор НИИ нейронаук СамГМУ, эксперт Центра НТИ на базе СамГМУ и рынка НТИ «Хелснет» Александр Захаров.

— Новаторский подход, интегрирующий оценку глобальной топологии, взаимодействия крупномасштабных сетей и локальных цепей, позволил разрешить кажущийся парадокс одновременного существования признаков гипо- и гиперконнективности, — отметил он.

Исследования в этой области ведутся достаточно давно, отметил эксперт НТИ, нейрохирург Артур Биктимиров.

— Можно скорее говорить о приращении новых научных данных для дальнейших прорывов в науке, а в последующем в технологиях, — полагает он.

Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Psychiatry Research: Neuroimaging.

Автор: Danil Serbin