Ученые разработали систему на базе искусственного интеллекта, которая за считаные минуты позволяет оценить перспективность лекарств от депрессии, деменции и других аффективных расстройств для дальнейших исследований. Впервые нейросеть обучили автоматически распознавать и анализировать поведение крыс с генетическими нарушениями работы мозга, что делает изучение таких заболеваний более быстрым и точным по сравнению с ручным наблюдением.
Технология позволяет отказаться от многочасового просмотра видеозаписей: анализ проводится автоматически, а получаемые данные отличаются большей объективностью и воспроизводимостью.
Метод действительно способен ускорить доклинические этапы разработки, рассказал «Известиям» директор НИИ нейронаук СамГМУ Минздрава России, эксперт рынка НТИ «Хелснет» Алксандр Захаров. Автоматический анализ видео сокращает время обработки данных с часов до минут, позволяя быстрее оценивать эффективность потенциальных препаратов на животных моделях. Объективные и стандартизированные метрики повышают надежность скрининга, что снижает риск ложных результатов.
— Тем не менее ускорение затронет преимущественно этап поведенческой валидации — общие сроки вывода лекарства на рынок зависят и от других сложных этапов (токсикология, фармакокинетика, клинические испытания), где данный инструмент не применяется напрямую, — отметил он.
С научной точки зрения это, безусловно, важное методологическое достижение для изучения поведения животных в эксперименте. Подобные подходы активно развиваются последние годы и уже широко применяются в нейробиологии, добавила ведущий научный сотрудник лаборатории нейробиологии и тканевой инженерии Института мозга ФГБНУ РЦНН, эксперт рынка НТИ «Нейронет» Юлия Комлева.
Свежие комментарии