Источник: It Russia
Студенты и преподаватели Донского государственного технического университета разрабатывают интеллектуальную систему обнаружения сорняков. Борьба с сорными растениями на полях с использованием новой технологии потребует на 40% меньше гербицидов.
В режиме реального времени
На кафедре «Кибербезопасность информационных систем» (КБИС) донского государственного технического университета (ДГТУ) работают над созданием интеллектуальной системы выявления и уничтожения сорняков. Создается инновационный метод, использующий технологии компьютерного зрения для оперативного распознавания вредной растительности.
Проект называется «АгроВижн» и позволяет автоматически, в режиме реального времени, выявлять на поле сорняки и точно обрабатывать их химикатами, существенно сокращая издержки фермерских хозяйств – экономия гербицидов может составить до 30-40%.
Внедрение разработки в агропромышленной комплекс России не только сократит затраты на борьбу с сорняками. Технология повышает урожайность за счет резкого уменьшения конкуренции на поле между сорными и культурными растениями, а также существенно снижает экологическую нагрузку на почву и воду.
На базе платформы Национальной технологической инициативы (НТИ) разработана система «Умное сельское хозяйство», позволяющая вносить удобрения, используя информацию с космических снимков и данные по типам почв и погодных условий. Система формирует карты-задания для техники, что позволяет в нужном месте и в нужном количестве вносить удобрения.
В Новосибирске компания «Системы точечного земледелия» создала программно-аппаратный комплекс, который позволяет вносить удобрения и получать аэрофотоснимки полей с помощью беспилотников. При тех же затратах это дает рост урожайности на 6-30% по сравнению с традиционным подходом.
Свежие комментарии