Специалисты Центра математического моделирования в разработке лекарств Сеченовского университета совместно с исследователями Института вычислительной математики РАН и зарубежными коллегами проанализировали более 120 клинических исследований, направленных на изучение гомеостаза (нормального состояния) Т-лимфоцитов людей разного возраста, и количественно охарактеризовали динамику старения иммунных клеток.
Полученную уникальную базу данных планируют использовать для построения математических моделей инфекционных заболеваний, в частности ВИЧ. Они помогут разработчикам лекарств существенно ускорить создание новых препаратов.
Полученная база данных содержит показатели измерений концентрации иммунных клеток не только в крови, но и в других органах и тканях. Ученые впервые применили методологию метаанализа для исследования возрастной динамики иммунных клеток. Такой подход позволил обобщить всю доступную количественную информацию о концентрации различных клеток и определить контрольные значения у людей в узком возрастном диапазоне.
Еще одним результатом работы ученые назвали получение беспрецедентной базы данных о работе иммунной системы, информация из которой будет использована для построения математических моделей старения иммунитета. Сочетание нейросетей, биоинформатики и экспериментальной работы позволяет значительно ускорить процесс разработки новых препаратов, отметила эксперт рынка НТИ «Хелснет», доктор фармацевтических наук Татьяна Рязанова.
— Безусловно, создание таких баз данных необходимо для моделирования этиогенеза и патогенеза заболеваний, в частности инфекционной природы. Кроме того, в сочетании с другими методами виртуального скрининга лекарственных средств платформа может быть полезной для прогнозирования эффективности препаратов или их комбинаций, — сказала она.
Источник: Известия
