Цифровые двойники помогают врачам быстрее ставить диагноз, избегать ошибок и заранее планировать лечение. Разбираемся, как это работает.
Цифровой двойник — это виртуальная копия конкретного пациента. Она создается на основе медицинских данных: результатов анализов, снимков КТ и МРТ, показаний датчиков, истории болезни. Система сопоставляет эти данные, выявляет закономерности и помогает врачу поставить диагноз раньше и точнее.
Такие модели не просто отражают текущее состояние организма. Они позволяют спрогнозировать, как заболевание будет развиваться, как пациент отреагирует на лечение и какие риски могут возникнуть. Это снижает вероятность врачебной ошибки и ускоряет принятие решений. По данным Института цифровой медицины Сеченовского университета (2024), использование цифрового моделирования позволяет сократить время диагностики на 30–40 %, а число необоснованных назначений — на 20 %.
Врач получает поддержку в сложных клинических случаях, а пациент — персонализированный подход. Пока в России технология применяется точечно: в учебных симуляторах, в рамках пилотных проектов и в разработках медтех-стартапов. Но интерес к ней быстро растет — особенно в частном секторе и в научно-образовательной среде. По данным Центра компетенций НТИ «Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальности», использование цифровых моделей позволяет снизить число диагностических ошибок на 18–25 % и на 30 % ускорить процесс постановки диагноза в клиниках, где проводилось тестирование.
Источник: РБК
