Программы-ассистенты учителя английского языка, способные за счет технологий искусственного интеллекта автоматически выявлять смысловые ошибки в сочинениях школьников, разработаны в России в рамках технологического конкурса Up Great Про//чтение. В четверг организаторы наградили финалистов состязания, победителем стала компания DeepPavlov.
Призовой фонд конкурса составил 100 млн рублей. Вместе с компанией DeepPavlov, которая выиграла 80 млн рублей, награду в размере 20 млн рублей получат обладатели второго места – представители компании “Наносемантика”.
“Я очень рад, что наконец-то сегодня этот барьер преодолен, [и] что в нашей экосистеме [НТИ] выросли эти команды”, – сказал спецпредставитель президента РФ по вопросам цифрового и технологического развития, генеральный директор АНО “Платформа Национальной технологической инициативы” (НТИ) Дмитрий Песков, награждая победителей.
Участникам конкурса удалось преодолеть технологический барьер и создать ИИ-ассистента учителя по английскому языку, который впервые сумел успешно (на уровне педагога) проверить эссе школьников для ЕГЭ на разные типы ошибок, включая логические, фактические и стилистические.
“У команды DeepPavlov эффективность составила 107% по сравнению с результатами проверки реальным учителем. Эффективность решения, предложенного “Наносемантикой”, составила 105%. ИИ “соревновался” с опытными преподавателями – экспертами ЕГЭ, которые проверяли эссе вручную, а результаты сравнивались под руководством конкурсной и экспертной комиссии”, – пояснили ТАСС в пресс-службе Платформы НТИ.
Одним из результатов технологического конкурса должна стать разработка автоматизированной системы проверки сочинений для экспертов ЕГЭ.
Русский язык
Конкурс предполагает и номинацию для ИИ-разработок, обрабатывающих русскоязычные тексты, с призовым фондом в 100 млн рублей. Здесь технологический барьер среди участников преодолен не был, конкурсантов ждет следующий тур.
Организаторы приняли решение отметить промежуточные результаты команд в спецноминациях “Структура” и “Логика”, в которых оценивались способности систем выявлять логические ошибки в русскоязычных текстах, а также определять смысловые блоки в сочинениях или эссе и находить связь между блоками.
“Премии распределились следующим образом: в номинации “Структура” их получили “Наносемантика” (12 млн рублей) и команда РХТУ (3 млн рублей), в номинации “Логика” – команды “Антиплагиат” (12 млн рублей) и First Try (3 млн рублей)”, – пояснили ТАСС в пресс-службе Платформы НТИ.
Конкурс по русскому языку продолжится до достижения участниками требуемых показателей эффективности или до конца 2022 года. Сервисы, разработанные конкурсантами, в общей сложности проверили более 2 тысяч эссе.
Источник: ТАСС
