Программы-ассистенты учителя английского языка, способные за счет технологий искусственного интеллекта автоматически выявлять смысловые ошибки в сочинениях школьников, разработаны в России в рамках технологического конкурса Up Great Про//чтение. В четверг организаторы наградили финалистов состязания, победителем стала компания DeepPavlov.
Призовой фонд конкурса составил 100 млн рублей. Вместе с компанией DeepPavlov, которая выиграла 80 млн рублей, награду в размере 20 млн рублей получат обладатели второго места — представители компании «Наносемантика».
«Я очень рад, что наконец-то сегодня этот барьер преодолен, [и] что в нашей экосистеме [НТИ] выросли эти команды», — сказал спецпредставитель президента РФ по вопросам цифрового и технологического развития, генеральный директор АНО «Платформа Национальной технологической инициативы» (НТИ) Дмитрий Песков, награждая победителей.
Участникам конкурса удалось преодолеть технологический барьер и создать ИИ-ассистента учителя по английскому языку, который впервые сумел успешно (на уровне педагога) проверить эссе школьников для ЕГЭ на разные типы ошибок, включая логические, фактические и стилистические.
«У команды DeepPavlov эффективность составила 107% по сравнению с результатами проверки реальным учителем. Эффективность решения, предложенного «Наносемантикой», составила 105%. ИИ «соревновался» с опытными преподавателями — экспертами ЕГЭ, которые проверяли эссе вручную, а результаты сравнивались под руководством конкурсной и экспертной комиссии», — пояснили ТАСС в пресс-службе Платформы НТИ.
Одним из результатов технологического конкурса должна стать разработка автоматизированной системы проверки сочинений для экспертов ЕГЭ.
Русский язык
Конкурс предполагает и номинацию для ИИ-разработок, обрабатывающих русскоязычные тексты, с призовым фондом в 100 млн рублей. Здесь технологический барьер среди участников преодолен не был, конкурсантов ждет следующий тур.
Организаторы приняли решение отметить промежуточные результаты команд в спецноминациях «Структура» и «Логика», в которых оценивались способности систем выявлять логические ошибки в русскоязычных текстах, а также определять смысловые блоки в сочинениях или эссе и находить связь между блоками.
«Премии распределились следующим образом: в номинации «Структура» их получили «Наносемантика» (12 млн рублей) и команда РХТУ (3 млн рублей), в номинации «Логика» — команды «Антиплагиат» (12 млн рублей) и First Try (3 млн рублей)», — пояснили ТАСС в пресс-службе Платформы НТИ.
Конкурс по русскому языку продолжится до достижения участниками требуемых показателей эффективности или до конца 2022 года. Сервисы, разработанные конкурсантами, в общей сложности проверили более 2 тысяч эссе.
Источник: ТАСС
